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Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Central Division
	Conférence	Southern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	39 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Samuel Lafon	0			X		100.00	62	41	65	73	69	78	70	78	68	75	72	26	50	70	71	74	50	65	0	17	5	50,000$
2	Bryan Birney	0	X				100.00	51	14	87	63	77	83	82	79	30	62	69	31	50	95	69	48	50	64	0	18	4	50,000$
3	Caleb Stanley	0		X			100.00	48	38	92	69	68	78	78	65	81	81	70	34	50	72	52	71	50	64	0	17	5	50,000$
4	Ryan Burke	0	X				100.00	56	24	64	61	75	80	72	71	36	55	56	57	50	87	81	59	50	62	0	19	4	50,000$
5	Brian McQuillan	0	X				100.00	90	93	31	72	67	82	85	80	56	39	53	50	50	86	51	82	50	62	0	18	5	50,000$
6	Sam Proper	0			X		100.00	98	99	23	70	72	78	85	76	56	35	49	50	50	88	53	80	50	61	0	21	2	50,000$
7	Dave Jones	0		X			100.00	40	44	80	68	78	74	67	69	44	71	57	27	50	80	84	76	50	61	0	17	5	50,000$
8	Chad Como	0	X				100.00	70	53	69	67	74	74	53	69	40	37	91	40	50	92	33	80	50	61	0	15	5	50,000$
9	Jaden Parker	0			X		100.00	55	32	67	70	77	75	63	80	70	55	61	38	50	70	60	53	50	61	0	16	5	50,000$
10	Tyler Springston	0		X			100.00	87	23	62	68	74	76	51	50	22	40	85	56	50	57	45	71	50	60	0	20	3	50,000$
11	Casey Fincher	0				X	100.00	63	52	71	67	73	84	72	56	30	55	43	74	50	81	27	63	50	64	0	17	5	50,000$
12	Ben Phillips	0				X	100.00	62	52	63	66	79	80	67	64	42	41	40	76	50	77	28	64	50	64	0	16	5	50,000$
13	Rick Bialaszewski	0				X	100.00	50	36	70	64	77	87	80	56	35	54	49	58	50	84	76	61	50	63	0	21	1	50,000$
14	Jack McGee	0				X	100.00	42	68	23	50	74	75	56	42	46	57	45	92	50	94	53	63	50	63	0	15	5	50,000$
15	Morgan Timms	0				X	100.00	54	56	81	65	74	80	85	62	41	55	44	59	50	77	46	60	50	62	0	18	4	50,000$
16	Nathan Sandahl	0				X	100.00	50	19	83	69	73	79	75	67	28	57	37	51	50	97	46	74	50	61	0	17	5	50,000$
Rayé
1	Steve Cutrell	0			X		100.00	39	28	75	64	74	74	89	57	52	58	18	59	50	81	57	51	50	56	0	21	2	50,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	60	45	65	66	74	79	72	66	46	55	55	52	50	82	55	66	50	62

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tyler Nyenhaus	0	100.00	65	79	61	74	67	93	84	89	95	78	50	96	32	68	50	77	0	19	3	50,000$
2	Adam Berdine	0	100.00	86	77	56	72	78	88	87	77	75	72	50	76	55	67	50	75	0	16	5	50,000$
Rayé
1	Bryan Tillman	0	100.00	80	78	67	70	72	79	89	54	72	58	50	73	58	55	50	70	0	16	5	50,000$
2	John Petruso	0	100.00	79	63	69	71	73	69	73	71	71	77	50	87	32	66	50	69	0	19	3	50,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	78	74	63	72	73	82	83	73	78	71	50	83	44	64	50	73

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5
Adam Berdine	Rome Jr Knights (Rom)	G	16	9/19/2004	No	186 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	5	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$	50,000$
Ben Phillips	Rome Jr Knights (Rom)	D	16	5/13/2005	No	188 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	5	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$	50,000$
Brian McQuillan	Rome Jr Knights (Rom)	C	18	9/9/2002	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	5	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$	50,000$
Bryan Birney	Rome Jr Knights (Rom)	C	18	2/1/2003	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	4	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$
Bryan Tillman	Rome Jr Knights (Rom)	G	16	1/7/2005	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	5	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$	50,000$
Caleb Stanley	Rome Jr Knights (Rom)	LW	17	7/4/2003	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	No	No	5	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$	50,000$
Casey Fincher	Rome Jr Knights (Rom)	D	17	3/22/2004	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	5	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$	50,000$
Chad Como	Rome Jr Knights (Rom)	C	15	8/13/2005	No	159 Lbs	5 ft6	No	No	No	No	5	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$	50,000$
Dave Jones	Rome Jr Knights (Rom)	LW	17	1/19/2004	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	5	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$	50,000$
Jack McGee	Rome Jr Knights (Rom)	D	15	12/4/2005	No	184 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	5	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$	50,000$
Jaden Parker	Rome Jr Knights (Rom)	RW	16	6/8/2005	No	171 Lbs	5 ft8	No	No	No	No	5	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$	50,000$
John Petruso	Rome Jr Knights (Rom)	G	19	2/9/2002	No	163 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$
Morgan Timms	Rome Jr Knights (Rom)	D	18	5/2/2003	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	4	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$
Nathan Sandahl	Rome Jr Knights (Rom)	D	17	6/2/2004	No	196 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	5	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$	50,000$
Rick Bialaszewski	Rome Jr Knights (Rom)	D	21	3/7/2000	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No
Ryan Burke	Rome Jr Knights (Rom)	C	19	6/3/2002	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	4	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$
Sam Proper	Rome Jr Knights (Rom)	RW	21	9/9/1999	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$
Samuel Lafon	Rome Jr Knights (Rom)	RW	17	5/19/2004	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	5	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$	50,000$	50,000$
Steve Cutrell	Rome Jr Knights (Rom)	RW	21	6/10/2000	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$
Tyler Nyenhaus	Rome Jr Knights (Rom)	G	19	6/5/2002	No	192 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	3	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$
Tyler Springston	Rome Jr Knights (Rom)	LW	20	1/10/2001	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	50,000$	0$	0$	No	50,000$	50,000$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	17.76	187 Lbs	5 ft11	4.10	50,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Caleb Stanley	Bryan Birney	Samuel Lafon	40	1	2	2
2	Dave Jones	Ryan Burke		30	1	2	2
3	Tyler Springston	Brian McQuillan	Jaden Parker	20	1	2	2
4	Samuel Lafon	Chad Como	Sam Proper	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Phillips	Casey Fincher	40	1	2	2
2	Rick Bialaszewski	Jack McGee	30	1	2	2
3	Morgan Timms	Nathan Sandahl	20	1	2	2
4	Ben Phillips	Casey Fincher	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Caleb Stanley	Bryan Birney	Samuel Lafon	60	1	2	2
2	Dave Jones	Ryan Burke		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Phillips	Casey Fincher	60	1	2	2
2	Rick Bialaszewski	Jack McGee	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Lafon	Bryan Birney	60	1	2	2
2	Ryan Burke	Caleb Stanley	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Phillips	Casey Fincher	60	1	2	2
2	Rick Bialaszewski	Jack McGee	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Lafon	60	1	2	2	Ben Phillips	Casey Fincher	60	1	2	2
2	Bryan Birney	40	1	2	2	Rick Bialaszewski	Jack McGee	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Lafon	Bryan Birney	60	1	2	2
2	Ryan Burke	Caleb Stanley	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Phillips	Casey Fincher	60	1	2	2
2	Rick Bialaszewski	Jack McGee	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Caleb Stanley	Bryan Birney	Samuel Lafon	Ben Phillips	Casey Fincher

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Caleb Stanley	Bryan Birney	Samuel Lafon	Ben Phillips	Casey Fincher

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jaden Parker, Brian McQuillan, Chad Como	Jaden Parker, Brian McQuillan	Chad Como

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Morgan Timms, Nathan Sandahl, Rick Bialaszewski	Morgan Timms	Nathan Sandahl, Rick Bialaszewski

Tirs de pénalité
Samuel Lafon, Bryan Birney, Ryan Burke, Caleb Stanley,

Gardien
#1 : Tyler Nyenhaus, #2 : Adam Berdine

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	T
0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
15	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	105,000$	105,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Rome Jr Knights Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rome Jr Knights Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Rome Jr Knights Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Rome Jr Knights Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rome Jr Knights Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Rome Jr Knights
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| T: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 64